DBHOO · INDUSTRY SOLUTIONS

行业解决方案

基于 LPU / PIM / NM / SNN 四大产品线，面向 AI 算力、半导体装备、精密制造、医疗影像、智能机器人、金融科技等高价值行业，提供端到端的自研软硬件方案。

AI 算力中心 · 大模型推理集群

LPU Inference Cluster · 万亿参数规模推理

场景与挑战

大模型服务提供商、云厂商、政企智算中心面临 70B+ 大模型推理成本高、P99 延迟不稳定、GPU 利用率低、长上下文显存瓶颈、集群调度复杂等挑战，传统 vLLM / TensorRT-LLM 方案已逼近架构极限。

解决方案架构

LPU 推理运行时

以 LPU-Runtime 为推理内核，C99 + CUDA/cuBLAS/Tensor Core 极致优化，H100 单卡 Llama-3-8B INT4 吞吐 6,378 tokens/s。

分布式推理集群

NCCL 张量 / 流水 / 数据并行，WAL Replica 高可用副本，支持 8~256 卡线性扩展，70B 模型单 token 延迟 < 20ms。

KV Cache 优化矩阵

Paged Attention + INT4 压缩 + Prefix Cache，128K 上下文显存占用降低 62%，同卡并发数提升 2.6×。

PIM 存算一体加速

商业版集成 PIM-Algo 增量更新引擎，KV Cache / MoE 路由 / 增量微调场景 3.5× 加速，数据搬运减少 95%。

推测解码 + 量化

大小模型推测解码端到端延迟再降 40%；GPTQ / AWQ / SmoothQuant / FP8 混合量化，精度损失 CosSim > 0.997。

可观测与调度

内置 TTFT / TPOT / P99 / 吞吐 / 能效 / 显存 实时监控，弹性扩缩容 + 流量路由 + 租户隔离。

客户价值

指标 基线方案 DBHOO 方案 提升
推理吞吐 (Llama-3-8B INT4) 1,100 tok/s 6,378 tok/s 5.8×
P99.9 延迟倍数 2.10× 1.18× 降低 44%
128K 上下文显存 基线 100% 38% -62%
单 GPU 日调用成本 ￥580 ￥220 -62%
70B 单 token 延迟 48ms < 20ms -58%